Begynd med et problem, ikke et værktøj
Den klassiske fejl er at starte med teknologien: vi skal bruge AI, hvad kan vi bruge det til? Det fører til løsninger der leder efter et problem. Vend det om og start med en opgave der koster jer tid eller penge i dag.
Kig efter det gentagne, det forudsigelige og det vurderingstunge. Mange ens henvendelser, manuel indtastning, dokumenter der skal læses og sorteres. Det er her AI giver hurtigst gevinst.
Vælg én opgave med stor effekt
Lav en kort liste over 3-5 kandidater, og vælg den ene med bedst forhold mellem indsats og effekt. Det skal være konkret nok til at kunne måles: antal timer sparet, hurtigere svartid, færre fejl.
Modstå fristelsen til at løse alt på én gang. En afgrænset løsning der virker, er langt mere værd end en ambitiøs platform der aldrig bliver færdig.
Byg lille, mål, og udvid
Få den første løsning i produktion hurtigt, gerne på få uger. Mål effekten i praksis, justér, og brug resultatet til at beslutte det næste skridt. Det bygger tillid internt og giver et fundament at stå på.
Når den første løsning beviser sin værdi, er det langt nemmere at få opbakning til de næste. Momentum slår strategi.
Tænk på data og sikkerhed fra start
Beslut tidligt hvor data må flyde. Bruger I et API fra Anthropic eller OpenAI, processeres data midlertidigt hos dem, typisk i EU, men gemmes ikke til træning. Har I strenge krav, kan en lokal model på jeres egen server være vejen.
Det vigtige er at I ved præcis hvor data går hen, før løsningen går live. Det er nemmere at gøre rigtigt fra start end at rette bagefter.